1. ORACLE HOME

1) Oracle 계정으로 접근

 

2) DB/Listener SHUTDOWN

 명령어: shutdown immediate

 

3) 환경변수설정

  명령어: . ./. profile or bash_profile

 

4) umask 수행

  명령어: umask 022

 

5) slibclean 수행

 - AIX OS의 경우에만 root 계정으로 slibclean을 실행하고 5분 후에 다시 한번 slibclean을 실행

 명령어: slibclean 

 

6) Relink 수행

 명령어: $ORACLE_HOME/bin/relink all >> relink.out

 

7) 로그 확인

 명령어: $ORACLE_HOME/install/relink.log

 

8) root 유저로 rdbms home의 root.sh 수행

 명령어: cd ~oracle/.profile (Oracle 환경변수 적용) 
           echo $ORACLE_HOME
           $ORACLE_HOME/root.sh

2. ORAGRID HOME

1) root 계정으로 접근 및 Grid 환경변수 적용

 명령어: cd ~oragrid -> . ./.profile (환경변수 설정)

 

2) Grid Shotdown

 명령어: crsctl stop crs

 

3) Grid 엔진 unlock

$ORACLE_HOME/perl/bin/perl $ORACLE_HOME/crs/install/roothas.pl - unlock

 

4) Oragrid 계정으로 접근

 

5) config.o 백업 

 명령어: ls -l $ORACLE_HOME/rdbms/lib/config.o
           mv $ORACLE_HOME/rdbms/lib/config.o $ORACLE_HOME/rdbms/lib/config.o_BAK
           ls -l $ORACLE_HOME/rdbms/lib/config.o*

 

6) Relink 수행

  명령어: $ORACLE_HOME/bin/relink all

 

7) 로그 확인

  명령어: $ORACLE_HOME/install/relink.log

 

8) root 계정으로 접근 및 root.sh 수행

  명령어: cd ~oragrid -> . ./.profile (환경변수 설정)
            $ORACLE_HOME/rdbms/install/rootadd_rdbms.sh
            $ORACLE_HOME/crs/install/roothas.pl -patch

 

9) 상태 확인
 명령어 crsctl stat res -t

 

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1. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law)의 개요

 1-1. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law)의 정의

  - 지연되는 개발 프로젝트에 인력을 추가 투입하는 것은 개발 일정을 더욱더 지연시킨다는 것을 설명하는 법칙

 

 1-2. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law)의 특징

  - 개발자를 추가할수록 그들 사이에서의 미팅, 인터페이스 합의, 의사소통 등과 같은 커뮤니케이션 비용이 월등히 증가

  - 개발자 인원이 N인 경우 공식: N*(N-1)/2

 

2. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law)의 개념도,  사례

 2-1. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law)의 개념도

  - 프로젝트 인력이 3명인 상황에서 1명 충원시 의사소통라인은 3에서 6으로 복잡도 증가함

 

 2-2. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law) 사례

    프로젝트 지연 -> 추가인력 투입 -> 커뮤니케이션 비용/오류증가 -> 업무오류발생 -> 일정지연

 

  1) 추가인력투입에 따른 교육필요

  2) 커뮤니케이션 비용 및 오류증가

  3) 업무오류증가

  4) 추가일정지연가능

 

3. 브룩스의 법칙 (Brooks’s Law)의 시사점

  - 커뮤니케이션의 중요성 인식

  - 프로젝트 관리(일정/비용관리, 범위관리, 인적자원관리)에 대한 고찰 

  - 개발자들의 능력증대(PSP/TSP) 필요성 및 PMO 필요성 인식

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1. 리드의 법칙(Reed’s Law)의 개요

 1-1. 리드의 법칙(Reed’s Law)의 정의

  - 컴퓨터 네트워크가 사회적 네트워크와 결합될 때 네트워크 가치는 노드의 수가 n이라고 했을 때 2n에 비례한다는 법칙

  - 웹 2.0에서 Social Network의 효용성 및 Collaboration을 통한 잠재적 가치를 제시해 주는 법칙

 

 1-2. 리드의 법칙(Reed’s Law)의 특징

   - 웹 2.0의 공유, 개방, 참여, 협업의 효과 및 가치에 대한 설명

   - Social Network, 더 나아가 Creative Network의 잠재적 가치 설명

 

2. 리드의 법칙(Reed’s Law)의 개념도, 다른 법칙과의 비교

 2-1. 리드의 법칙(Reed’s Law)의 개념도

 

  2-2. 리드의 법칙(Reed’s Law)과 다른 법칙간의 비교

구분 사노프의 법칙 (Sarnoff’s Law) 맷칼프의 법칙(Metcalfe’s Law) 리드의법칙 (Reed’s Law)
가치
(n= 노드수)
N (선형적) N^2 (비선형적) 2n (기하급수적)
참여자 시청자 노드 노드간의 그룹
의미 네트워크가치는 시청자의 수에 비례 네트워크 가치는 노드의 제곱에 비례 네트워크 가치는 노드 수가 n일 때 2n에 비례
매체 방송, 매스미디어 전화, 이메일 등 인터넷(블로그 등)
커뮤니케이션 1대 다(일방적) 양방향 Collaboration(협업)

 

3. 리드의 법칙(Reed’s Law)의 활용

  - 블로그의 운영: 뉴스 스크랩(Publishing, 사노프의 법칙) -> 인스턴스 메시징(커뮤니케이션 서비스, 멧칼프의 법칙) -> 타 블로그와의 연계 및 공유(Collaboration 서비스, 리드의 법칙)

  - Ecosystem of Networks: Social Network간 연계, 협업을 통해 Creative Network로 발전하여 결국 무한한 가치를 지난 Ecosystem of Networks를 형성

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1. 길더의 법칙(Guilder’s Law)의 개요

  1-1. 길더의 법칙(Guilder’s Law) 정의

    - 광 네트워크에 관련된 길더의 법칙 (Guilder’s Law)

    - 개념: 광섬유의 대역폭은 12개월마다 3배씩 증가한다는 법칙
      (대역폭: 1초 동안 전송 가능한 데이터의 양)

    - 음성 트래픽 위주에서 데이터 트래픽 위주로 전이되는 정보 통신 환경변화 설명에 적절

    - 전송망의 전송로로 주로 사용되는 광섬유 대역폭 용량의 시계열적 개략 전망

    - 인터넷 환경이 갖추어지기 훨씬 이전에 등장했지만 지금과 같은 디지털 환경들을 예견

 

2. 길더의 법칙(Guilder’s Law) 개념도, 사례

 2-1. 길더의 법칙(Guilder’s Law)의 개념도

 

 2-2. 길더의 법칙(Guilder’s Law)의 사례

   - 1980년초 : 32Mbps 상용화
   - 1990년초 : 2.4Gbps 상용화
   - 2000년초 : 10Gbps 상용화
   - 2010년경 : 400Gbps 상용화

 

3. 길더의 법칙(Guilder’s Law)의 향후 전망

 - 광대역 액세스 및 전송능력의 발달로 물리적 매체(DVD,CD 등)로만 이루어지던 디지털 멀티미디어 컨텐츠의 배포를 대용량의 광통신을 통해 Internet의 가상공간에서도 이용을 가능하게 하는 법칙 (실현완료)

 - 이를 근간으로 하는 초고속 통신망에 의한 인간 Life Cycle의 변혁(재택근무, SOHO, Mobile office, 원격건강진단 시스템)이 가능해짐, 클라우드컴퓨팅 서비스도 가능

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1. 파레토 법칙(Pareto Principle)의 개요

 1-1. 파레토 법칙(Pareto Principle)의 정의

  - 이탈리아 경제학자인 파레토에 의해 발견된 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어나는 법칙

  - 양적으로 작은 항목들의 가치가 다른 큰 항목들의 가치보다 훨씬 중요하다는 법칙으로 전체 중 20%만의 투입으로 80%의 성과가 산출된다는 법칙

 

 1-2. 파레토 법칙(Pareto Principle)의 주요 응용분야

  - 비즈니스 분야: 주요 집중 비즈니스에 대한 투자 비율, 상품 진열 대상의 분류

  - IT 분야: S/W 공학에서 오류의 발견, 운영체제 자원의 효율적 배분

 

2. 파레토 법칙(Pareto Principle) 사례

 1) SW 공학

   - 설계: 전체 결함의 80%가 설계 결함에서 발생

    -> 설계 리뷰를 통한 결함의 사전 예방

   - 재사용: 대부분의 S/W는 실행시간의 80%를 전체 기능의 20%를 사용하는 데 사용함

    -> 핵심 모듈개발 및 재활용으로 S/W 재사용성, 생산성 향상

   - 유지보수: 시스템에서 발생되는 결함의 80%는 원인이 되는 20%를 수정해서 해결 가능

    -> 모듈화를 통한 유지보수성 향상

 

 2) 운영체제

   - CISC(Complex Instruction Set Computer) -> RISC(Reduced Instruction Set Computer)

   - 파레토 법칙에 의한 CPU 성능향상 및 CPU 설계 비용/시간 절약을 위한 방향으로 발전

 

3. 파레토 법칙(Pareto Principle)과 롱테일(Long-Tail) 법칙 비교

구분 파레토 법칙 Long-Tail 법칙
개념 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20% 역 파레토 법칙(80%에 집중)
경제 패러다임 희소성의 경제 - 풍요의 경제
진열방식 - 획일적인 진열방식 - 무한한 진열방식
유통 - 복잡한 유통방식 - 수요와 공급을 직접 연결
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1. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 개요

 1-1. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 정의

   - S/W 개발초기 체계적인 분석 및 설계가 수행되지 못하면 그 결과가 프로젝트 후반에 영향을 미치게 되어 비용이 커진다는 법칙 (Snowball Effects)

 

 1-2. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 등장 배경

   - 인터넷 등장 및 디지털 제품 확산과 기술 발전에 따른 생산성 증가

   - 멧칼프 법칙(Metcalfe’s Law): 네트워크 효용성(가치)은 사용자의 제곱에 비례

 

2. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 사례

  1) 지식관리

    - 기업 등 조직 내 개인지, 암묵지를 조직지로 공식화함으로써 업무노하우 확산 가능

    - KMS, EKP

 

  2) 소프트웨어 배포(판매)

    - 커뮤니티사이트와 포털사이트를 이용하여 소프트웨어 판매 전략에 이용

    - Portal

 

   3) 바이러스 확산

    - 최근의 웜 공격은 DoS나 DDoS를 통해 네트워크와 해당 서버를 동시에 공격

    - P2P

 

  4) 시장 관점

    - 기회선점과 이를 통한 Critical Mass를 확보해야 생존

    - CRM

 

  5) 소프트웨어 품질

    - SDLC 초기단계에 결함을 제거하지 못하면 품질비용이 급격 증가

    - Test 자동화도구

 

3. S/W 산업에 요르돈 법칙(Yourdon’s Law) 적용시 고려사항

  1) 소프트웨어 판매 비용절감 및 프로세스 개선효과를 수반

  2) 긍정적 효과와 동시에 부정적 효과도 상존(고객불평 효과, 저질정보 확산)

  3) 모든 산업분야에 적용되는 것은 아님(디지털 제품에 최적)

  4) 다양성에 대한 시장 요구가 낮을 때 효과가 큼

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1. B트리(B-Tree)의 개요

 1-1. B트리(B-Tree)의 정의

  - 데이터를 정렬하여 탐색, 삽입, 삭제 및 순차 접근이 가능하도록 유지하는 트리형 자료구조
  - B는 Balanced의 의미이며, Leaf node가 한쪽 방향으로 쏠리는 현상이 적음

 

 1-2. B트리(B-Tree)의 특징

  - Root와 leaf를 제외한 모든 노드는 최소 M/2, 최대 M개의 서브트리를 가짐

  - Leaf노드는 (m/2)-1개, 최대 m-1의 키 값을 가짐

 

2. B트리(B-Tree)의 구조도 장/단점

 2-1. B트리(B-Tree)의 구조도

 

 2-2. B트리(B-Tree)의 장/단점

  1) B트리(B-Tree)의 장점

   - 삽입, 삭제 후에도 균형 트리 유지
   - 효율적인 알고리즘 제공
   - 저장 장치의 효율성
   - 균등한 탐색 속도 보장 가능

  2) B트리(B-Tree)의 단점

   - 노드의 삽입과 삭제 시 트리균형 유지 위하여 복잡한 연산(재분배, 합병) 필요
   - 순차탐색시 inorder(중위)순회로 비효율적

 

3. B트리(B-Tree)간 비교

구분 B-Tree B+Tree B*-Tree
특징 - 노드에 1/2 이상 채워져야 분열 - 레코드 위치는 leaf 노드에만 등록됨 - 노드에 2/3 이상 채워져야
분열
장점 - 안정성, 신뢰성, Recovery 우수 - 순차 접근이 용이함
- 데이터 저장, 검색속도 빠름
- B-tree 에 비해 분열이 적으며 연산용이
단점 - 순차접근이 어려움
- 데이터 저장 효율 미흡
- Index Set 과 Sequence
Set 에 중복성 존재
- 대용량 데이터 처리 어려움

 

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 지금 미국의 드라마 중에서 이것 보다 핫한 드라마는 없을 것이다. 왕좌의 게임 시즌8, 마지막 대 전투가 이루어질 이번 시즌은 모든 시즌을 통틀어서 전세계적으로 많은 관심을 가지고 있다. 시즌 1화부터 반전에 반전의 시나리오로 누가 주인공인지 모를 충격적인 시나리오 전개로 인한 몰입도가 상당히 높았던거 같다. 

 현재시점에 3화까지 올라온 상태이며 화려한 전쟁 속으로 시나리오가 점점 이어져 가고 있다. 왕좌의 게임을 올레TV와 같은 각종 케이블을 통하여 구매를 통하여 시청하거나 토렌트 같은 사이트를 통하여 다운받아 소장하여 보는 사람들이 있는 것 같다. 이렇게 많은 시청자들을 위하여 유튜브에서는 각 화별로 요약하여 이야기해주는 채널들이 생겨나고 있는 상황이다. 

 왕좌의게임 시즌8을 한글자막을 포함하여 무료 다시보기를 제공하고 있는 사이트들이 존재하여 공유하고자 한다.

 

1.  푸른여우의 잡다한 블로그

 - 왕좌의 게임 시즌8을 보는데 아무런 제약 조건이 없으며, 매주 한글 자막과 함께 가장 빠르게 업로드 되는 사이트인거 같다. 매주 다음화를 기다리는 사람으로써 자주 이용하고 있는 블로그이다.

 

푸른여우의 잡다한 블로그 바로가기

 

2. 청붐뷰네 파인애플

 - 아직은 막힘없이 누구나 영상을 볼수 있도록 되어 있으나 곧 서로이웃공개로 전환될 예정인 블로그로 왕좌의 게임 시즌7과 시즌8의 영상을 제공해주고 있는 사이트이다. 

 

청붐뷰네 파인애플 바로가기

 

 

3. TV왕(tvwang)

 - 왕좌의 게임 시즌8을 매주 업로드 해주고 있으며, 매주 금요일 올라온 시점에만 영상 시청이 가능한 곳이다.

 - 왕좌의 게임 이외의 TV에서 반영된 프로그램들을 다시보기할 수 있는 사이트이다.

 

TV왕 바로가기

 

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