데이터사이언티스트



1. 데이터사이언티스트의 개요

  1-1. 정의

    - 기하급수적으로 늘어가는 데이터를 효과적으로 관리, 예측, 의사결정 위한 전문가 요구 데이터를 분석하여 비즈니스 속성 이해 통한 미래 예측 수행


2. 데이터사이언티스트의 수행 역할도 및 역량

 2-1. 데이터사이언티스트의 수행 역할도

 - 다양한 플랫폼 기반, 분석 인프라를 이용하여 데이터를 수집, 분석 및 가치를 발견하여 기업/조직의 의사결정에 필요한 정보를 제공



 2-2. 데이터사이언티스트의 역량

   1) 관리수행

      - 비즈니스의 이해

      - 데이터관리

      - 데이터 분석

      - 변관관리


   2) 기술역량

       - 통계분석 도구 이해

       - 프로그래밍 언어

       - RDBMS 기술

       - 분산 컴퓨팅

       - 수리적 지식


   3) Hard Skill

        - 빅데이터에 대한 이론적 지식

        - 분석기술에 대한 숙련


   4) Soft Skill

          - 통찰력 있는 분석

          - 설득력 있는 전달

          - 다분야간 협력


3. 데이터사이언티스트 육성방안

  1) 비즈니스

      - 비즈니스 목표 명확화

      - 데이터 관리 프로세스 혁신


  2) 조직

      - 전담 조직 구성

      - CDMO 영입

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R (빅데이터 분석 소프트웨어)



1. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 개요

  1-1. 정의

    - 통계분석 및 그래프 분석 프로그램을 포함하는 개방형 소프트웨어 기반 패키지

    - 데이터 입출력, 데이터 처리, 데이터 분석, 그래프 작성 등을 위한 수많은 알고리즘 및 방법론 제공하는 분석 SW


  1-2. 특징

    1) In-Memory Computing : 빠른 처리속도, H/W메모리 크기에 영향을 받음

    2) Obejct-Oriented Programming : 클래스 & method, 데이터, 함수가 object로 관리되어 짐

    3) package : 최신의 알고리즘 및 방법론을 적용, 다양한 함수 및 데이터 내장, Help의 Examples 바로 사용 가능 


2. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 구성도, 구성요소

 2-1. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 구성도

참고자료: https://statkclee.github.io/data-science/rstudio.html


  2-2. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 구성요소

    1) R Project : R Development Core Team 멤버들로 구성된 비영리 단체로 R의 배포와 수정 담당

    2) R CRAN SIte : 자유롭게 다운로드 받아 설치 할 수 있는 39개국 87개 Mirror 사이트 운영

    3) R Manual : R과 관련된 메뉴얼을 HTML 및 PDF 파일로 지원

    4) R Studio : 워크스페이스 사용하는 명령어 입력, 스크립트 저장, 명령 이력 보기, 시각화 보기 구조를 지원하는 개발 도구

    5) R Package : 패키지들은 새로운 통계분석 알고리즘이나 새로운 IT 기술의 응용에 관한 것을 포함된 라이브러리 패키지



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IBM SPSS Statistics 22 Installation on Windows7 32bit

   

 1. 설치 파일 다운로드

http://www-03.ibm.com/software/products/ko/spss-statistics?cmp=c3310&ct=c33108mw&cr=google&cm=k&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-&ck=c33108mw004&S_TACT=C33108MW

   

  • IBM SPSS Statistics은 직관적으로 Data를 분석하기 위하여 나온 SW로 R 보다 처음 데이터 분석을 접하는 사용자에게는 쉽게 다가갈 수 있다.
  • 하지만 추후 DB 연동과 Web 연동과 같은 부과적인 기능을 확장할 때에 제약사항이 많이 있으며, R에 비해서는 확장성이 낮다고 할 수 있다.
  • IBM SPSS Statistics을 15일 평가판으로 다운로드가 가능하며 일자가 끝나면 자동으로 SW실행이 되지 않는다.

       

       

   

 2. 설치 진행

  • 설치 파일 : SPSS_Statistics_22_win32_.exe, SPSS_Statistics_22_win64_.exe
  • Windows7에 설치를 진행할 것이며 진행에 있어 어려운 점이 없을 것이다.

   

   

   

   

   

   

   

   

  • JAWS 설치 선택

       

       

  • 설치 선택

       

       

       

       

       

       

  • 확인을 누르면 아래와 같은 제품 인증 창이 실행된다.
  • 라이선스가 없을 경우에 임시 사용으로 선택하여 사용하면 된다.

       

       

  • 라이선스 인증을 하게 될 경우에 아래와 같은 형태로 진행된다.

       

       

       

       

 3. IBM SPSS Statistics 실행

  • 시작에서 IBM SPSS Statistics를 확인해 보면 실행 파일이 있으며 클릭을 통하여 실행 하자.

       

       

       

       

[참고 자료 및 사이트]

http://www-03.ibm.com/software/products/ko/spss-statistics?cmp=c3310&ct=c33108mw&cr=google&cm=k&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-&ck=c33108mw004&S_TACT=C33108MW

https://www.youtube.com/playlist?list=PLsri7w6p16vuIphjhykx6UwOb6ICK0HVi

http://statis.kr/statis/bbs/register.php

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R & R Studio Installation on Windows

  • R 프로그래밍  언어(줄여서  R)는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경으로 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로스 이하카와 로버트 젠틀맨에 의해 개발되었으며 GPL 하에 배포되어 비용에 부담없이 자유롭게 사용할 수 있습니다. 
  • R을 먼저 설치한 이후에 R 스튜디오를 설치하세요.

      

  1. R 프로그래밍 설치 준비

https://www.r-project.org/

  • Korea로 검색

    http://cran.nexr.com/

  • Windows 선택

       

  • Base 선택

    base : R의 설치 파일을 다운로드 받습니다. R을 설치하고자 하는 경우 이곳을 통해 설치 파일을 다운로드 받습니다. 

    contrib  : R자체에도 많은 기능이 있습니다만, 사용자들이 사용하면서 만든 추가적인 package 들을 다운로드 받습니다. 

    Rtools : R에서 사용할 package 들을 제작하고자 할 때 사용되는 도구들을 다운로드 받습니다.


  • Windows 32 Bit로 설치 할 것을 권장함. ( 추후 JAVA와 연동 및 추가 기능을 설정할 시에 32Bit가 수월하게 구성을 진행할 수 있음)

       

 

  2. R프로그래밍 설치

   

  • R프로그래밍 설치

       

       

  • 추후 JAVA및 기타 기능간에 동기화를 수월하게 하기 위하여 32bit로 설치하여 사용 하는 것을 추천함.

       

       

  • 설치 완료 및 업데이트

    현재 버전 확인

       

    Packages Update

    • 0-Cloud 선택 ( 자신이 필요한 Package를 설치하면 된다.)

         

   

  3. R 스튜디오 설치 준비

https://www.rstudio.com/

   

  • Download RStudio 선택

   

   

  • Desktop 선택

       

  • Free 버전 선택

       

  • RStudio 0.99.484 - Windows Vista/7/8/10 선택(OS에 맞게 다운 받으면 됨)

                         

   

  4. R 스튜디오 설치

      

   

      

   

  • 설치 완료

       

[참고 자료 및 사이트]



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