1. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 개요

 1-1. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 정의

  - 데이터를 소스 시스템에서 추출하여 정제/변환 후 DW에 적재 작업까지의 전 과정

  - DW 아키텍처 구성 요소간의 데이터 일관성과 통합성을 유지시키는 역할 수행

  - ETL(Extraction, Transformation, transportation)이라고도 함

 

 1-2. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 특징

  - Data Warehouse 구축에 생명 역할

  - 사실 테이블과 요약 테이블을 소스 시스템에서 생성

  - ETT 는 정확성과 신속성을 명제로 함

  - 소스 시스템에서 특정한 데이터가 바뀌면 로그 파일을 만들고, DW 에서 주기적으로 데이터를 가져옴

 

2. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 개념도, 구성요소, 작업절차

 2-1. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 개념도

 

 2-2. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 구성요소

구분 의미
추출 (Extraction) 기간계 DB로부터 DW에 저장할 데이터를 추출
가공 (Transformation) 추출한 데이터를 Cleansing하고, 통합된 Format으로 변환
적재 (Loading) 변환된 데이터를 DW와 DM에 적재

 

 2-3. ETL(Extraction, Transformation, Loading)의 작업절차

 

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1. DW (Data Warehouse)의 개요

 1-1. DW (Data Warehouse)의 정의

  - 기업 내부 및 외부 데이터를 특정한 목적에 맞게 가공(정제)하여 분석 할 수 있도록 통합한 데이터 집합체

  - 의사결정 지원을 위한 데이터 집합체로, 기업 정보 자산의 효율적 활용을 위해 분산된 Database를 통합/조정/관리

 

 1-2. DW (Data Warehouse)의 등장배경

  - 비정형 요구 급증 : 다량의 데이터를 효과적으로 분석, 정보화 할 수 있는 비정형 분석 방법이 요구됨

  - 컴퓨터 성능 향상 : MPP(Massively Parallel Processing) Computer

  - 경영 전략적인 배경 : 고객 중심으로의 변화

  - 의사 결정용 DB의 필요 : 신속. 정확한 의사 결정으로 경쟁력 확보

  - 데이터베이스 리엔지니어링 기술 대두

 

2. DW (Data Warehouse)의 구성도, 구성요소

 2-1. DW (Data Warehouse)의 구성도

 

 

2-2. DW (Data Warehouse)의 구성요소

구분 구성요소 주요 내용
모델 ER 모델 - 분석하고자 하는 목적 지향적 모델
다차원 모델 - Star, Snowflake 같은 분석수행을 위한 데이터 모델
추출 ETL/ETT - Extract, Transform and Load
- 데이터 추출(Extraction), 가공(Transformation), 전송(Transportation)
- OLTP로부터 데이터 추출, 정제, 가공하는 절차/도구/과정
ODS - Operational Data Store
- ETL를 수행하는 데이터를 DW에 적재
- ODS는 다차원 모델링이 아니라 ER모델링으로 되어 있음 따라서 사용자로부터 직접적 액세스가 없음
Data Mart - 소수의 사용자들이 제한된 주제를 가지고 소규모의 데이터를 추출하여 구축한 시스템
관리 Meta Data - 관리 및 활용을 위한 사용자, 운영자 메타 데이터
활용 OLAP - 최종 사용자가 대화식으로 다차원 분석을 수행
Data Mining - 대규모의 데이터로부터 이미 알려지지 않은 사실과 패턴을 분석하는 프로세스
경영 솔루션 - DW의 정제된 데이터를 활용, BSC, RMS, BI, DSS

 

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1. BI(Business Intelligence)의 개요

 1-1. BI(Business Intelligence)의 정의

   - 기업 데이터를 실시간으로 유의미한 정보로 변환하고, 업무 의사결정 과정을 지원해주는 전사적 분석 시스템

 

 1-2. BI(Business Intelligence)의 특징

 1) 사용자 중심 : 사용자가 직접 접근 질의를 통해 직접 분석함

 2) 데이터 분석 : 데이터 탐색, 데이터간의 추세파악

 3) 의사결정 지원 : 다양한 각도에서 정보분석을 통한 정확한 의사결정 지원

 4) 비즈니스 가치 : 전사차원의 정보 공유를 통한 지식가치 수준 제공

 

2. BI(Business Intelligence)의 구성도, 주요기술

 2-1. BI(Business Intelligence)의 구성도

 

 2-2. BI(Business Intelligence)의 주요기술

구분 설명 기술요소
운영 BI BI를 수행하기 위한 다양한 기술 및 데이터 통합기반 제공 ETL, EAI, CDC
분석 BI 특정 이슈 해결 위한 전문적인 의사결정 모델로부터 다양한 정보 생성 및 제공 DW, DM, OLAP,
데이터 마이닝
전략 BI 경영전략의 효율적 수립 및 실행을 위한 분석정보 제공 SEM솔루션, VBM, BSC, ABC/ABM, SOA

 

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1. ILM(Information Lifecycle Management)의 개요

 1-1. ILM(Information Lifecycle Management)의 정의

  - 정보의 생성부터 최종 폐기에 이르기까지 각 단계별 비즈니스 가치에 따라 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 정보를 활용, 관리하기 위한 방법, 시스템

  - 정보의 가치와 정책에 근거한 정보의 생성, 저장, 소멸까지 전체 프로세스를 관리하는 기법

 

 1-2. ILM(Information Lifecycle Management)의 등장배경

  - Compliance측면: 정부 및 금융, 의료, 기타 기업의 자료보존 규제

  - 데이터 활용주기: 기업 데이터의 80%는 작성된 일주일 후면 더 이상 사용하지 않음

  - 정보가치 변화: 기업 정보의 가치는 시간의 흐름과 반비례관계

 

2. ILM(Information Lifecycle Management)의 아키텍처, 구성요소

 2-1. ILM(Information Lifecycle Management)의 아키텍처

 2-2. ILM(Information Lifecycle Management)의 구성요소

구성요소 핵심기술 역할 및 요소기술
정책관리 정책 모델링 - 관리정책의 지원, 관리, Best Practice 제공
정책 관리 - 지속적 변화관리

데이터 관리

HSM (계층적 저장 관리)

정책에 따른 분류 - 데이터 분류 및 이용
Data 가용성 관리 - 데이터 무결성, 가용성 확보

스토리지 관리

SRM (스토리지 자원관리)

1차 고가 storage - SAN, NAS, IP-SAN
2차 고가 storage - VTL, 저가 Array
Backup DAT

스토리지 가상화

VTL(Virtual Tape Library)

스토리지 풀 - 이 기종 스토리지 논리 pool 통합

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IT와 함께 살아가는 삶

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1. KMS(Knowledge Management System)의 개요

 1-1. KMS(Knowledge Management System)의 정의

  - 조직 내의 인적자원들이 축적하고 있는 개별적인 지식을 체계화 및 공유하여 기업 경쟁력을 향상시키는 기업정보시스템

  - 조직내 개별 지식자원의 발굴, 축적, 통합, 체계화, 공유를 통한 지식의 재구성 및 재활용을 통한 기업 경쟁력 향상 경영 활동

 

 1-2. KMS(Knowledge Management System)의 핵심요소

   - Repository(지식창고): 지식창고, 지식베이스, 지식 공동 창고 구축

   - Reference Worker(지식창고관리자): 지식창고 관리자, CKO, 지식마스터, 관리, 창출 활용

   - Refresh(갱신): 지식평가, 교체, 생성 등 관리

   - Reward(보상): 지식제공, 활용에 따른 보상, 인센티브

 

2. KMS(Knowledge Management System)의 아키텍처 개념도, 요소기술

 2-1. KMS(Knowledge Management System)의 아키텍처 개념도

  - 지식맵: 전문가 링크, 지식베이스 링크

  - 지식베이스: 문서, 사례, 규칙, 모델

  - 지식스키마: 분류체계 용어, 사전, 주요 인덱스

 

 2-2. KMS(Knowledge Management System)의 요소기술

요소기술 설명
사용자 인터페이스 - 웹브라우저, XML기술, 문서Viewer, 각종 Media player
지식 서비스 - Agent 서비스, Push, 전문검색 서비스, 자연어 처리, Report지원기술
지식 맵 - 각종 지식의 물리적 독립을 유지, 문제해결에 도움되는 체계로 지식흐름 저장
. Container map: 지식분야별로 체계 정리
. Keyword map: 키워드 중심의 지식 정리
. Resource map: 정보소스 제공처별 정리
지식 베이스 - 정보 저장관리 기술: 레파지토리 관리, 이력관리/백업/복구, Vaulting(금고)
인프라 - workflow, groupware, EDMS, Data Mining, DW, 파일서버, 인터넷/인트라넷

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1. EIP(Enterprise Information Portal)의 개요

 1-1. EIP(Enterprise Information Portal)의 정의

   - 단일화된 창구를 통하여 기업 내/외부의 정보를 개인화된 정보로 활용할 수 있는 포털 시스템

   - 웹 인터페이스를 통하여 SSO(Single sign on )방식으로 기업 내외의 정보와 프로세스 및 트랜잭션에 접근하여 업무처리 지원시스템

 

 1-2. EIP(Enterprise Information Portal)의 특징 

  1) 단일창구 제공 : 모든 업무 및 정보의 창구역할을 수행하여 사용자에게 일관된 정보 습득처 제공 역할 및 동일 Look and Feel을 제공

  2) 개인화 : 다양한 사용자를 만족시키기 위하여 사용자의 의지대로 정보 내용 및 화면 등을 선택 하는 Co-brand model 및 Web portal model 제공

 3) 효율적 정보 이용 : 통합검색 등을 통하여 원하는 정보를 효과적으로 이용

 

 1-3. EIP(Enterprise Information Portal)의 발전 단계

   - EP (Enterprise Portal) : 기업 내, 외부 구성원이 웹 인터페이스를 통해 SSO(single sign on) 방식으로 각각에 필요한 맞춤 정보를 제공, 처리하도록 하는 시스템

   - EP (Enterprise Portal)에서 시작하여 아래와 같이 발전 함 

 

2. EIP(Enterprise Information Portal)의 개념도, 주요기능

 2-1. EIP(Enterprise Information Portal)의 개념도

 

 2-2. EIP(Enterprise Information Portal)의 주요기능

요소기술 설명
동적/정적 콘텐츠에 대한 접근 - 정적인 텍스트, 도큐먼트, 멀티미디어 콘텐츠를 보여주는 것
애플리케이션 통합 - 사용자가 필요로 하는 모든 정보와 애플리케이션에 대해 접근하고, 통합적으로 볼 수 있는 화면 제시
- SSO기능을 통해 한번의 로그인으로 정보와 애플리케이션에 대한 접근 가능
개인화 - 사용자별 업무역할 및 개인취향에 따른 포털화면의 개안화 기능
확장성 및 신뢰성 - 수만의 동시 사용자를 수용하고, 각 애플리케이션간에 서로 간섭없이 동시에 처리할 수 있는 확장성 필요
검색 및 분류 - 구조화/비 구조화된 데이터에 대한 검색지원, 검색된 내용에 대한 체계적인 분류체계 지원
협업&커뮤니티 - 지식근로자간의 메시지인프라 제공, 고객과 협력사간의 커뮤니케이션 및 e비즈니스가 EIP를 통해 구현
업무관리 및 워크플로우 - 업무관리는 워크플로우 자동화를 통해 구현, 업무 프로세스의 각 단계를 정의하고 실행을 자동화
정보분배 및 푸시 기술 - 능동적인 정보소스를 사용자가 구독할 수 있어야 하며 문서갱신 이나 관심 이벤트 발생시 알림을 받음
보안 - 사용자 인증과 사용자 권한 인증절차를 통해 정보소스와 애플리케이션에 대한 접근권한을 확인

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IT와 함께 살아가는 삶

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1. 전자상거래의 개요

 1-1. 전자상거래의 정의

   - 생산된 제품 및 정보, 서비스의 판매 및 구매관련 활동이 인터넷 등 공중네트워크 상에서 이루어지는 모든 온라인 상거래 행위

 

 1-2. 전자상거래의 핵심 기술

 1) 보안 : 사용자 인증, 메시지 암호화, 개인정보보호, PKI/WPKI, RSA/ECC

  2) 지불결제 : 전자화폐, Escrow 서비스, OTP (One Time Password)

  3) 컨텐츠 관리 : SCORM, TV Anytime, MPEG7, MPEG21, WCM, CMS, ECM

  4) 표준화 기술 : SET, ebXML, RosettaNet

  5) 단말기술 : Embedded System, SoC, SIP

 

2. 전자상거래의 개념도, 비즈니스 기술 대상에 따른 상거래 분류

 2-1. 전자상거래의 개념도

 

 2-2. 전자상거래의 비즈니스 기술 대상에 따른 상거래 분류

구분 내용 적용 기술
B2B

Business to Business 기업과 기업간의 전자상거래


부품 공급, 운송망 공유 등 기업간 각종 거래
EDI, EFT, 공동구매/개발/생산, 기술정보 교환

월마트의 POS 시스템, 인공위성 이용 재고관리
B2C

Business to Customer 기업과 소비자간의 전자상거래


인터넷 상점 개설하여 상품 판매

은행/증권, 여행/항공, 사이버 쇼핑, 인터넷 방송/신문
G2B

Government to Business 정부와 기업간의 전자상거래

정부 조달 상품의 입찰, 거래의 전자입찰
물품 및 서비스의 조달, 수출입절차 및 통관, 공공 DB의 활용

나라장터
G2C

Government to Customer 정부와 소비자간의 전자상거래


정부기관 발급 각종 증명서
서류 발급, 면허 갱신, 세금 부과 및 징수, 민원 서비스 등

전자민원 vG4C
C2B

Customer to Business 소비자와 기업간의 전자상거래


소비자가 개인/단체 구성하여 가격/수량 또는 서비스 조건을 제시하고 구매

프라이스라인닷컴
C2C

Customer to Customer 소비자간의 일대일 거래


인터넷 경매, 벼룩시장 등의 중고품 매매

이베이, 옥션 등

 

3. 전자상거래의 주요 유형간의 비교

구분 e-Commerce m-Commerce t-Commerce u-Commerce
매체 인터넷 기반 이동단말 TV(DTV, IPTV) Post PC
핵심
기술
e-Catalog, 전자 인
증, PKI
모바일 단말
모바일 인터넷
STB, 디지털 방송
IPTV
RFID, MEMS
장점 초고속망, UI, 컨텐츠 이동성, 편리성 대중매체활용 공간/사간 무한
단점 이동성 취약 네트워크 제약 컨텐츠 부족 보안, 가용성
응용 e-Market 모바일 쇼핑 TV 홈쇼핑 Trigger 마케팅

 

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1. SCM(Supply Chain Management)의 개요

 1-1. SCM(Supply Chain Management)의 정의 

   - 원재료 공급자에서부터 소비자에게 최종 전달될 때까지 과정(Supply Chain)을 통합적으로 관리하여 고객 만족을 향상시키고, 비용을 최소화하여 최종적으로는 기업 이윤을 극대화하는 경영기법

 

 1-2. SCM(Supply Chain Management)의 목적

  - 부품, 기자재, 원료 등의 구매, 조달, 제조, 보관, 운송, 유통 및 판매까지를 포함한 Value Chain 전체를 통합관리

  - 업무처리 개선, 비용절감, 고객 서비스 만족을 통해 경영효율성 및 수익증대

  - 정량적 효과: 재고, 창고, 운송 비용개선 효과, 주문/생산 cycle 개선

  - 정성적 효과: 사내업무 정형화, 철저한 납기/영업관리, 공급사슬간의 원활한 정보교환

 

2. SCM(Supply Chain Management)의 개념도, 구성요소

 2-1. SCM(Supply Chain Management)의 개념도

 

 2-2. SCM(Supply Chain Management)의 구성요소

구분 내용 구성 요소

공급망 계획 

(SCP, Supply Chain Planing)

-제조, 수요, 재고, 유통, 운송 등에 대한 의사결정과 계획업무 지원 수요예측, 글로벌 생산계획, 수배송계획, 분배할당계획 -수요계획(DP, Demand Planning)
-공급계획(SP, Supply Planning)
-마스터 계획(MP, Master Planning)
-공장 계획(FP, Factory Planning)

공급망 실행 

(SCE, Supply Chain Execution)

-주문, 생산, 유통, 물류관리, POS/바코드 등의 실제 공급망에서 행위를 지원
-바코드, RFID 등 디지털 정보도구와 인터페이스에 의한 현장 물류 관리
-주문관리시스템(Order Management System)
-창고관리시스템(Warehouse Management)
-운송관리시스템(Transportation Management System)
-국제거래시스템(International Trade System)

 

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