빅데이터 (Big Data)
1. 빅데이터 (Big Data)의 개요
1-1. 정의
- 대량의 흩어진 데이터를 수집, 저장, 발굴, 분석 하여 2차 데이터로 만들어 내고 이를 비즈니스화 하는 일련의 과정
- Innovation, Competition, Productivity
1-2. 특성
1) Volume : 수십 PB
2) Velocity : 실시간 처리 기반
3) Variety : Legacy 데이터 및 트랜잭션, 모바일
2. 빅데이터 (Big Data)의 구성도, 기술요소
2-1. 빅데이터 (Big Data)의 구성도
2-2. 빅데이터 (Big Data) 기술요소
1) 원본 데이터 저장 : 대용량 분산 파일 저장
2) 구조적 데이터 저장 : 대용량 분산 데이터 저장소
3) 배치 분산 병렬 처리 : 분산 데이터 처리 기술
4) 데이터 스트리밍 프로세싱 : 스트리밍 데이터 프로세싱 기술
5) 데이터 마이닝 : 빅 데이터의 패턴 분석 및 고객 분석을 위한 알고리즘
6) 데이터 분석 알고리즘 : 데이터 분석을 위한 세부 기술
7) 분산처리 기술 : 관리 기술, 분산 큐 기술
3. 빅데이터 (Big Data)의 활용
- 공공 : 국가적 차원의 수자원 관리, 스마트 그리드, 재난 방지 영역 등
- 과학 : 환경, 기후, 해양 등 글로벌 문제 해결에 필요한 대규모 과학 데이터 분석
- 의료 : 미래에 겪을 수 있는 질환이나 증상을 미리 예측 및 예방하고 통합되는 확장되 서비스
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