1. EII(Enterprise Information Integration)의 개요
1-1. EII(Enterprise Information Integration)의 정의
- 물리적 데이터 통합 없이 다양한 애플리케이션이 다양한 데이터를 자유롭게 조회하고 접근 할 수 있는 가상의 데이터 통합 기술
1-2. EII(Enterprise Information Integration)의 목표
- 가상 데이터 페더레이션(Virtual Data Federation), 데이터의 물리적 이동 없음
- 여러 플랫폼에 산재한 정형/비정형 데이터의 실시간 통합
- 단일액세스 채널을 통해 쿼리 수행
2. EII(Enterprise Information Integration)의 구성도, 구성계층
2-1. EII(Enterprise Information Integration)의 구성도
- 기존의 데이터 통합은 쿼리 수행을 위해 여러 데이터 저장소에 존재하는 데이터를 물리적으로 통합 (데이터 콘솔리데이션)
- EII의 데이터 페러데이션은 쿼리를 데이터에 전달하는 방식으로 물리적 이동없이 가상으로 데이터를 통합하여 단일 엑세스 채널을 통해 쿼리 수행
2-2. EII(Enterprise Information Integration)의 구성계층
| 계층 | 설명 | 요소기술 |
| Connectivity | 다양한 DB, APPL, FILE등에 접근 가능하도록 하는 기능 | 어뎁터, 래퍼, Mediator |
| Federated and | 쿼리 분해, 원천 소스에 서브 쿼리 수행 | Coodinator, Distributed |
| Distributed Query Engine |
쿼리결과는 메모리에 저장 | Query |
| Cache | 전체 혹은 일부의 쿼리 결과를 저장하는 역할 | 파일구조, 데이터베이스 |
| Consumption | 사용자나 애플리케이션이 쿼리를 표현하고 결과를 제공하는 프로토콜 | SQL, XQuery, 웹서비스 인터페이스 |
| Metadata Repository | 설계나 실행이 가능하도록 다른 아키텍처 영역을 지원하는 영역 | 메타모델, XML/RDF |
3. EII(Enterprise Information Integration)의 발전방향
- SOA를 위한 데이터표준을 마련 및 구 데이터를 SOA 환경으로 통합할 수 있는 기술 발전예상
- BI 고도화관점에서 운영영역과 분석영역간의 통합을 전망
- 데이터가상화 성능을 향상시키기 위해 그리드기술을 확대 채용 할 것으로 예상
- 현재, EII 솔루션이 아직까지는 완전한 상태가 아니므로, 보완책을 마련하고 중요도가 떨어지는
업무영역에 우선 적용하여 추이를 지켜봐야할 것 으로보임
- 향후 SOA 데이터서비스를 위한 주요기술로서의 EII 활용방안을 고려하고, 전사차원으로 확산
하는 방안까지도 강구해야 할 것임
'1. IT Story > Basic Studies' 카테고리의 다른 글
| ITO(IT Outsourcing) (0) | 2019.08.07 |
|---|---|
| OLAP(Online Analytical Processing) (0) | 2019.08.06 |
| 프로세스마이닝 (Process Mining) (0) | 2019.08.03 |
| 데이터 마이닝(Data Mining) (0) | 2019.08.02 |
| ETL(Extraction, Transformation, Loading) (0) | 2019.07.31 |
| DW (Data Warehouse) (0) | 2019.07.30 |
| BI(Business Intelligence) (0) | 2019.07.29 |
| ILM(Information Lifecycle Management) (0) | 2019.07.28 |
운명을바꾸는자
IT와 함께 살아가는 삶
