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Conversational platforms - 대화형 플랫폼 

1. Conversational platforms의 개요

 1-1. 정의

   - 사용자가 컴퓨터의 언어를 습득하지 않아도 컴퓨터가 사람의 언어를 이해할 수 있도록 도와 사용자의 부담을 줄여주며, 사용자가 자연어를 활용해 기술과 상호작용할 수 있도록 함

   - 대화형 플랫폼 시장은 가상개인비서(VPA), 가상고객비서(VCA), 가상직원비서(VEA), 챗봇

2. Conversational platforms의 구성도, 주요기술

 2-1. Conversational platforms의 구성도

 - 참고자료: 가트너의 2018 IT 트렌드 전망

 2-2. Conversational platforms의 주요기술

  1) 패턴 인식 (Pattern Recognition)

   - 기계에 의하여 도형, 문자, 음성 등을 식별시키는 것

  2) 자연어 처리 (Natural Language)

   - 인간이 보통 쓰는 언어를 컴퓨터에 인식시켜서 처리하는 과정  

   - 정보검색, 질의응답 시스템, 자동변역 및 통역 등이 포함

  3) 시맨틱 웹 (Semantic Web)

   - 컴퓨터가 정보자원의 뜻을 이해하고 논리적 추론까지 할 수 있는 차세대 지능형 웹

  4) 텍스트 마이닝(Text Mining)

   - 비정형 텍스트 데이터에서 새롭고 유용한 정보를 찾아내는 과정 또는 기술

  5) 상황인식컴퓨팅(Context Aware Computing)

   - 가상공간에서 현실의 상황을 정보화하고 이를 활용하여 사용하는 중심의 지능화된 서비스를 제공하는 기술

3. Conversational platforms의 고려사항

  - 현재 상용화된 대화형 플랫폼은 사용자의 의도를 파악하는 능력이 제한적이기 때문에  간단한 질문과 대화 정도를 처리하는 경우가 많다.

  - 대화형 인공지능 기술을 기반으로 구축되는 ‘통합 대화형 플랫폼’이 필요 (가상개인비서(VPA), 가상고객비서(VCA), 가상직원비서(VEA), 챗봇)

  - 애플의 시리, 마이크로소프트의 코타나, 아마존의 알렉사, 구글 어시스턴트, 바이두의 두어OS(DuerOS), IBM의 왓슨