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1. 소셜큐레이팅의 개요

 1-1. 소셜큐레이팅의 정의

  - 소셜 미디어를 통하여 생성되는 빅데이터에서 사용자들의 관심사에 대해 소셜 필터링 및 마이닝 기술을 통하여 선호도에 따라 정보에 가치를 부여하는 서비스

 

 1-2. 소셜큐레이팅의 등장배경

  - 정보과잉 시대: 빅데이터 환경에서 마이닝을 걸쳐 선책정보의 가치부여 필요

  - 정보 소비형태 변화: 정보소비에 있어 정확성 및 신뢰성 요구

 

2. 소셜큐레이팅의 정보추출 절차 및 기반기술 분석

 2-1. 소셜큐레이팅의 정보추출 절차

 1) Search & Discover
  - 웹/소셜 컨텐트 및 개인 컨텐츠의 시맨틱검색, 추천을 통한 적합정보의 발견

 2) Filter & Group
  -개인 및 집단의 관점별 컨텐츠 필터링과 지능적 분류, 군집, 랭킹

 3) Publish & Archive
  -라이브 컨텐츠퍼블리싱과 상황기반의 서비스퍼블리싱 및 클라우드 아카이빙

  4) Share & Reuse
  -소셜 네트워크, 이메일등을 통한 지식공유와 재생산 (진화적 소셜 큐레이션)

 5) Profit Generation
  -전체 큐레이션 프로세스에 참여한 공동 기여자들의 이익창출과 공유

 

 2-2. 소셜큐레이팅의 기반기술 분석

구분 주요기술 설명
분석기술 언어분석 기술 - 언어에 독립적인 언어 매핑기술
마이닝 기술 - 텍스트 및 이미지 분석기술
시멘틱 기술 - 추론 및 의미기반 분석을 위한 지능형 기술
소셜미디어 기술 소셜 필터링 - 중복 데이터 제거 및 정확성 검증
소셜 미디어 분석론 - 미디어간 데이터 연계 및 지식기반 분석
서비스기술 Collection Level - 정보수집 레벨에서의 서비스 제공기술
Analytics Level - 데이터 분석과정에서의다양한 관점 서비스
Knowledge Level - 지식기반 집단지성 활용서비스

 

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