1. 소셜큐레이팅의 개요
1-1. 소셜큐레이팅의 정의
- 소셜 미디어를 통하여 생성되는 빅데이터에서 사용자들의 관심사에 대해 소셜 필터링 및 마이닝 기술을 통하여 선호도에 따라 정보에 가치를 부여하는 서비스
1-2. 소셜큐레이팅의 등장배경
- 정보과잉 시대: 빅데이터 환경에서 마이닝을 걸쳐 선책정보의 가치부여 필요
- 정보 소비형태 변화: 정보소비에 있어 정확성 및 신뢰성 요구
2. 소셜큐레이팅의 정보추출 절차 및 기반기술 분석
2-1. 소셜큐레이팅의 정보추출 절차
1) Search & Discover
- 웹/소셜 컨텐트 및 개인 컨텐츠의 시맨틱검색, 추천을 통한 적합정보의 발견
2) Filter & Group
-개인 및 집단의 관점별 컨텐츠 필터링과 지능적 분류, 군집, 랭킹
3) Publish & Archive
-라이브 컨텐츠퍼블리싱과 상황기반의 서비스퍼블리싱 및 클라우드 아카이빙
4) Share & Reuse
-소셜 네트워크, 이메일등을 통한 지식공유와 재생산 (진화적 소셜 큐레이션)
5) Profit Generation
-전체 큐레이션 프로세스에 참여한 공동 기여자들의 이익창출과 공유
2-2. 소셜큐레이팅의 기반기술 분석
| 구분 | 주요기술 | 설명 |
| 분석기술 | 언어분석 기술 | - 언어에 독립적인 언어 매핑기술 |
| 마이닝 기술 | - 텍스트 및 이미지 분석기술 | |
| 시멘틱 기술 | - 추론 및 의미기반 분석을 위한 지능형 기술 | |
| 소셜미디어 기술 | 소셜 필터링 | - 중복 데이터 제거 및 정확성 검증 |
| 소셜 미디어 분석론 | - 미디어간 데이터 연계 및 지식기반 분석 | |
| 서비스기술 | Collection Level | - 정보수집 레벨에서의 서비스 제공기술 |
| Analytics Level | - 데이터 분석과정에서의다양한 관점 서비스 | |
| Knowledge Level | - 지식기반 집단지성 활용서비스 |
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