1. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 개요
1-1. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 정의
- S/W 개발초기 체계적인 분석 및 설계가 수행되지 못하면 그 결과가 프로젝트 후반에 영향을 미치게 되어 비용이 커진다는 법칙 (Snowball Effects)
1-2. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 등장 배경
- 인터넷 등장 및 디지털 제품 확산과 기술 발전에 따른 생산성 증가
- 멧칼프 법칙(Metcalfe’s Law): 네트워크 효용성(가치)은 사용자의 제곱에 비례
2. 요르돈 법칙(Yourdon’s Law)의 사례
1) 지식관리
- 기업 등 조직 내 개인지, 암묵지를 조직지로 공식화함으로써 업무노하우 확산 가능
- KMS, EKP
2) 소프트웨어 배포(판매)
- 커뮤니티사이트와 포털사이트를 이용하여 소프트웨어 판매 전략에 이용
- Portal
3) 바이러스 확산
- 최근의 웜 공격은 DoS나 DDoS를 통해 네트워크와 해당 서버를 동시에 공격
- P2P
4) 시장 관점
- 기회선점과 이를 통한 Critical Mass를 확보해야 생존
- CRM
5) 소프트웨어 품질
- SDLC 초기단계에 결함을 제거하지 못하면 품질비용이 급격 증가
- Test 자동화도구
3. S/W 산업에 요르돈 법칙(Yourdon’s Law) 적용시 고려사항
1) 소프트웨어 판매 비용절감 및 프로세스 개선효과를 수반
2) 긍정적 효과와 동시에 부정적 효과도 상존(고객불평 효과, 저질정보 확산)
3) 모든 산업분야에 적용되는 것은 아님(디지털 제품에 최적)
4) 다양성에 대한 시장 요구가 낮을 때 효과가 큼
'1. IT Story > Basic Studies' 카테고리의 다른 글
브룩스의 법칙 (Brooks’s Law) (0) | 2019.05.10 |
---|---|
리드의 법칙(Reed’s Law) (0) | 2019.05.09 |
길더의 법칙(Guilder’s Law) (0) | 2019.05.08 |
파레토 법칙(Pareto Principle) (0) | 2019.05.07 |
데이터베이스-B트리(B-Tree) (0) | 2019.05.05 |
데이터베이스-해싱(Hashing) (0) | 2019.05.04 |
데이터베이스-회복기법(Recovery) (0) | 2019.05.03 |
데이터베이스-트랜잭션(Transaction) (0) | 2019.05.02 |