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1. 빅데이터의 개요

 1-1. 빅데이터의 정의

   - 대량의 흩어진 데이터를 수집, 저장, 발굴, 분석 하여 2차 데이터로 만들어 내고 이를 비즈니스화 하는 일련의 과정

 1-2. 빅데이터의 특성

   - 데이터의 규모가 방대하고(Volume), 데이터의 종류가 다양하며(Variety), 데이터 처리 및 분석을 적시에 해결해야 하는(Velocity) 특성을 가지고 있음

2. 빅데이터의 분석 플랫폼, 관리기술

 2-1. 빅데이터의 분석 플랫폼

 2-2. 빅데이터의 관리기술

빅데이터 (Big Data)

1. 빅데이터 (Big Data)의 개요

 1-1. 정의

    - 대량의 흩어진 데이터를 수집, 저장, 발굴, 분석 하여 2차 데이터로 만들어 내고 이를 비즈니스화 하는 일련의 과정

    - Innovation, Competition, Productivity

 1-2. 특성

   1) Volume : 수십 PB

   2) Velocity : 실시간 처리 기반

   3) Variety  :  Legacy 데이터 및 트랜잭션, 모바일

2. 빅데이터 (Big Data)의 구성도, 기술요소

 2-1. 빅데이터 (Big Data)의 구성도

 2-2. 빅데이터 (Big Data) 기술요소

  1) 원본 데이터 저장 : 대용량 분산 파일 저장

  2) 구조적 데이터 저장 : 대용량 분산 데이터 저장소

  3) 배치 분산 병렬 처리 : 분산 데이터 처리 기술

  4) 데이터 스트리밍 프로세싱 : 스트리밍 데이터 프로세싱 기술

  5) 데이터 마이닝 : 빅 데이터의 패턴 분석 및 고객 분석을 위한 알고리즘

  6) 데이터 분석 알고리즘 : 데이터 분석을 위한 세부 기술

  7) 분산처리 기술 : 관리 기술, 분산 큐 기술

3. 빅데이터 (Big Data)의 활용

 - 공공 : 국가적 차원의 수자원 관리, 스마트 그리드, 재난 방지 영역 등

 - 과학 : 환경, 기후, 해양 등 글로벌 문제 해결에 필요한 대규모 과학 데이터 분석

 - 의료 : 미래에 겪을 수 있는 질환이나 증상을 미리 예측 및 예방하고 통합되는 확장되 서비스