스마트 데이터 (Smart Data)
1. 스마트 데이터의 개요
1-1. 정의
- 3VC (Volume, Velocity, Variety, Complexity)의 빅데이터에 비해 빠르고, 실시간 분석 서비스가 가능한 데이터 품질요소를 갖춘 정확성, 행동성, 민첩성의 특징을 가진 데이터
1-2. 필요성
1) 데이터 측면
- 데이터 품질 : 데이터 품질의 문제의 발생 방지
- 데이터 범위 : 데이터기반의 설득력 있는 근거의 확보
- 데이터 객관성 : 제 3자 혹은 중립적 시각에서 지속적으로 데이터의 정확함을 평가
2) 활용 측면
- 실시간성 판단 : 빅데이터와 달리 분석 결과에 대한 실시간성 제공
- 행동성 : 매일 데이터가 어떠한 비즈니스 행동의 근거 혹은 원동력으로 작동되는지 설명
- 실행자원 구축 : 전략 성취를 위한 실행 자원의 단순성 제공
- 유연성 확보 : 데이터를 새로운 플랫폼 적용 및 변화하는 비즈니스 조건의 변화 순응
2. 스마트데이터의 개념도, 특징
2-1. 스마트데이터의 개념도
2-2. 스마트 데이터의 특징
- Accurate(정확성) : 스마트 데이터는 빅데이터의 노이즈로부터 정확하고 양질의 정보를 전달
- Actionable(행동성) : 스마트 데이터는 조직이 바로 행동으로 옮길 수 있는 특성을 보유함으로써 가치를 창출하는 원동력으로 작동
- Agile(민첩성) : 급변하는 비즈니스 환경에서 실시간으로 데이터 분석이 가능하도록 민첩성이 요구됨
3. 스마트 데이터 품질을 높이기 위한 방안
- 데이터 품질 평가
- 데이터 범위
- 실시간성 판단
- 데이터의 객관적 유효성 입증
- 행동성
- 실행 자원 구축
- 유연성 확보
'1. IT Story > Basic Studies' 카테고리의 다른 글
드론 (Drone) (0) | 2019.02.19 |
---|---|
HDFS (Hadoop Distributed File System) (0) | 2019.02.18 |
데이터사이언티스트 (0) | 2019.02.16 |
R (빅데이터 분석 소프트웨어) (0) | 2019.02.15 |
CQL (Continuous Query Language) (0) | 2019.02.12 |
디지털큐레이션 (Digital Curation) (0) | 2019.02.12 |
사용자 경험, UX (제품, 시스템, 서비스 통한 직간접적 경험) (0) | 2019.02.10 |
정보시스템 감리 (정보시스템의 효율적인 도입을 위한) (0) | 2019.02.09 |