'빅데이터 분석'에 해당되는 글 2건

1. 빅데이터의 개요

 1-1. 빅데이터의 정의

   - 대량의 흩어진 데이터를 수집, 저장, 발굴, 분석 하여 2차 데이터로 만들어 내고 이를 비즈니스화 하는 일련의 과정

 1-2. 빅데이터의 특성

   - 데이터의 규모가 방대하고(Volume), 데이터의 종류가 다양하며(Variety), 데이터 처리 및 분석을 적시에 해결해야 하는(Velocity) 특성을 가지고 있음

2. 빅데이터의 분석 플랫폼, 관리기술

 2-1. 빅데이터의 분석 플랫폼

 2-2. 빅데이터의 관리기술

R (빅데이터 분석 소프트웨어)

1. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 개요

  1-1. 정의

    - 통계분석 및 그래프 분석 프로그램을 포함하는 개방형 소프트웨어 기반 패키지

    - 데이터 입출력, 데이터 처리, 데이터 분석, 그래프 작성 등을 위한 수많은 알고리즘 및 방법론 제공하는 분석 SW

  1-2. 특징

    1) In-Memory Computing : 빠른 처리속도, H/W메모리 크기에 영향을 받음

    2) Obejct-Oriented Programming : 클래스 & method, 데이터, 함수가 object로 관리되어 짐

    3) package : 최신의 알고리즘 및 방법론을 적용, 다양한 함수 및 데이터 내장, Help의 Examples 바로 사용 가능 

2. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 구성도, 구성요소

 2-1. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 구성도

참고자료: https://statkclee.github.io/data-science/rstudio.html

  2-2. R (빅데이터 분석 소프트웨어)의 구성요소

    1) R Project : R Development Core Team 멤버들로 구성된 비영리 단체로 R의 배포와 수정 담당

    2) R CRAN SIte : 자유롭게 다운로드 받아 설치 할 수 있는 39개국 87개 Mirror 사이트 운영

    3) R Manual : R과 관련된 메뉴얼을 HTML 및 PDF 파일로 지원

    4) R Studio : 워크스페이스 사용하는 명령어 입력, 스크립트 저장, 명령 이력 보기, 시각화 보기 구조를 지원하는 개발 도구

    5) R Package : 패키지들은 새로운 통계분석 알고리즘이나 새로운 IT 기술의 응용에 관한 것을 포함된 라이브러리 패키지