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2013.02.09 Big-Data Hive 환경구성(MySql)

Big-Data Hive 환경구성(MySql)

1. IT Story/DB 2013. 2. 9. 16:58

Hadoop-Hive

Hadoop 의 확장성과 가용성은 이해할 수 있었으나 자바 맵리듀스 프로그램을 작성하는 것과 복잡성 때문에 광범위한 채택에 대한 해결책이 필요
기술자와 분석가는 SQL 쿼리 방식의 도구를 생각, 대부분의 개발자들이 PHP와 파이선 같은 스크립트 언어에 익숙
익숙한 언어와 hadoop 프로그램이 요구하는 언어의 차이를 줄일 수 있는 소프트웨어를 개발하는 것이 필수
데이터가 테이블과 파티션으로서 표현될 수 있고 쿼리와 분석을 위해 SQL같은 언어 또한 사용할 수 있는 시스템. 사용자가 선택한 프로그래밍 언어로 작성된 맵리듀스 프로그램을 쿼리에 연결할 수 있는 능력. --> HIVE 사용.

- 하이브는 하둡의 최상위에 구축된 데이터 웨어하우스 기반구조이다.

- 페이스북의 하둡에 저장된 데이터에 쿼리하기 위해 사용될 수 있는 도구.

Mysql Installation on Ubuntu

Mysql 설치

Apt-get Install mysql-server mysql-client

MySQL 서비스 상태 확인

MySQL 서비스 재시작
/etc/init.d/mysql restart

MySQL에 Hive 계정 생성(default)

Mysql -uroot -p

데이터베이스 생성

Mysql> create database metastore_db;

Mysql> use mysql

계정만들기

Mysql> insert into user(host,user,password) values('%', 'hive', password('hive'));

Mysql> Flush privileges;

Mysql> grant all privileges on metastore_db.* to hive@localhost identified by 'hive' with grant option;

Mysql> Flush privileges;

Mysql> grant all privileges on metastore_db.* to hive@'%' identified by 'hive' with grant option;

Mysql> Flush privileges;

Hive 다운로드 및 설치

>wget http://archive.cloudera.com/cdh/3/hive-0.7.1-cdh3u5.tar.gz

>tar xvgz hive-0.7.1-cdh3u5.tar.gz

>wget

http://repo.maven.apache.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.9/my

sql-connector-java-5.1.9.jar

>cp mysql-connector-java-5.1.9.jar ./hive-0.7.1-cdh3u5/lib

Hive 설정
- HIVE_HOME/conf/hive-defalt.xml

<name>hive.metastore.local</name>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

</property>

HADOOP_HOME/conf/core-site.xml

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://hadoop-virtualbox:9000</value>

</property>

</configuration>

Hive 디렉터리 생성

<HADOOP_HOME>/bin/hadoop fs –mkdir /tmp

<HADOOP_HOME>/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

<HADOOP_HOME>/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

<HADOOP_HOME>/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

데이터 다운로드

• wget

http://www.grouplens.org/sites/www.grouplens.org/external_fi

les/data/ml-10m.zip

• wget http://www.grouplens.org/system/files/ml-1m.zip

• unzip ml-1m.zip

• cd ml-1m

HIVE Command

hive> CREATE TABLE rating(userid INT, movieid INT, rating FLOAT, ds STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

hive> show tables;

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/m1-1m,/ratings.dat' OVERWRITE INTO TABLE rating;

hive> select count(*) from rating r;

hive> select r.userid from rating r where r.userid = '41810';

[참고자료]

거침없이 배우는 하둡(Hadoop IN Action)

http://hadoopdb.sourceforge.net/guide/

http://hadoop.apache.org/docs/r0.20.2/hdfs_design.html

http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/

http://bradhedlund.com/2011/09/10/understanding-hadoop-clusters-and-the-network/

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